После 18 месяцев непрерывного ажиотажа и стремительных запусков новых, легко доступных инструментов для потребителей, может показаться, что все экспериментируют с генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Согласно новому отчету Thomson Reuters Future of Professionals, почти две трети (63%) профессионалов, работающих в юридическом, налоговом и риск-менеджменте, заявили, что лично пробовали использовать технологии на базе ИИ в качестве отправной точки для выполнения задач на работе.
Необходимость корпоративного руководства по ИИ
Ответы на эти вопросы выявляют некоторые слабые места в том, как корпорации внедряют решения на базе ИИ для своих сотрудников. В то время как одни компании предельно четко определяют, как, когда и где их сотрудники должны использовать ИИ, и даже предоставляют им специально разработанные инструменты, другие придерживаются более либерального подхода. Соответственно, когда мы спросили людей, которые никогда не использовали ИИ в своей работе, почему они до сих пор остаются в стороне, 37% ответили, что обеспокоены безопасностью данных, 35% не уверены, для каких типов работы можно использовать технологии, а 28% не знают, как получить доступ к инструментам ИИ.
Между тем, когда мы спросили тех, кто уже использует ИИ, для чего они его используют, наиболее распространенные ответы были: составление статей на основе материалов, суммирование документов и проведение базовых исследований по техническим темам, таким как исследования по конкретным судебным делам и налоговым техническим справкам.
Обе стороны этого спектра подчеркивают важные уроки для бизнес-лидеров. Прежде всего, большинство сотрудников уже используют GenAI для составления текстов и проведения исследований на работе. Если у компаний нет руководящих принципов по тому, как лучше использовать эту технологию и какие меры предосторожности необходимо соблюдать для управления этим использованием, они подвергают себя риску неправильного использования технологии. Мы все видели бесчисленные предостерегающие примеры профессиональных пользователей, которые чрезмерно полагались на потребительские инструменты ИИ для выполнения профессиональных задач, таких как написание юридических заключений или проведение налогового аудита. Ранние последователи, которые уже используют эти технологии, должны быть поощрены, но им также необходимо направлять к правильным решениям и надлежащим случаям использования.
Возможность определить ответственное принятие ИИ
Факт в том, что хотя рост GenAI в бизнесе был поистине стремительным по сравнению с другими технологиями, мы все еще находимся на этапе раннего принятия. Большая часть разработки новых решений происходит быстрее, чем компании могут успеть за этим – не говоря уже о внедрении политик по эффективному использованию. Но этот шаг будет критически важен для перехода ИИ на следующий этап более широкого повседневного использования в бизнесе.
Важно отметить, что конечные пользователи – сотрудники, чьи повседневные рабочие процессы изменятся в ответ на ИИ – ищут руководство у своих работодателей и отраслевых организаций. Большинство профессионалов (57%) считают, что должны быть введены процессы сертификации для систем ИИ, 55% заявляют, что профессиональные/отраслевые организации должны разработать и внедрить свои собственные стандарты, а 45% считают, что компании должны разработать и опубликовать свои собственные руководящие принципы по ИИ.
Хотя сейчас на рынке царит огромный энтузиазм по поводу потенциала ИИ для повышения производительности и оптимизации операций, корпорации, надеющиеся полностью воспользоваться этой эволюцией, сначала должны сосредоточиться на обучении своих сотрудников и руководстве их через процесс принятия.
