Aumento da produtividade da IA impulsiona emprego e oportunidades económicas

Os setores fortemente expostos à IA estão a testemunhar um aumento significativo na produtividade, enquanto os empregos de IA também estão a crescer notavelmente, de acordo com um relatório recente partilhado pela PwC Chipre na quarta-feira.

Este estudo abrangente, que analisou mais de meio bilião de anúncios de emprego em 15 países, sugere que a IA poderia permitir que numerosas nações alcançassem crescimento económico, salários mais altos e melhores padrões de vida. O relatório revelou que, para cada anúncio de emprego que exigia competências especializadas em IA (como machine learning) em 2012, agora existem sete anúncios de emprego.

Além disso, a pesquisa da PwC também descobriu que o crescimento dos empregos que exigem competências em IA superou significativamente todos os empregos desde 2016, crescendo 3,5 vezes mais rápido. Estas descobertas enfatizam uma oportunidade económica substancial para as forças de trabalho: empregos que necessitam de competências em IA oferecem até 25 por cento de prémio salarial médio em alguns mercados.

Aumento da produtividade da IA

Adicionalmente, as competências procuradas pelos empregadores estão a evoluir muito mais rapidamente em ocupações mais expostas à IA. De facto, competências antigas estão a desaparecer e novas competências estão a surgir nos anúncios de emprego a uma taxa 25 por cento superior do que em ocupações menos expostas à IA.

À medida que surgem inúmeras questões sobre o impacto da tecnologia em tudo, desde a segurança no emprego até à viabilidade empresarial a longo prazo, as descobertas fornecem algumas notícias positivas, particularmente para os trabalhadores nos setores mais expostos à IA. Especificamente, os trabalhadores habilitados pela IA não são apenas mais produtivos, mas também mais valiosos, o que abre a porta para uma prosperidade crescente para trabalhadores e nações.

Crescimento do emprego na IA

Voltando ao tema do crescimento da produtividade, as descobertas pintam um quadro decididamente positivo do impacto da IA nos mercados laborais e na produtividade. Os setores mais expostos à IA, como serviços financeiros, tecnologia da informação e serviços profissionais, estão a experimentar um crescimento da produtividade laboral quase cinco vezes maior em comparação com setores menos expostos à IA.

Além disso, no que diz respeito aos prémios salariais, nos cinco principais mercados laborais para os quais existem dados salariais disponíveis (EUA, Reino Unido, Canadá, Austrália e Singapura), os empregos que requerem competências especializadas em IA têm um prémio salarial significativo—até 25 por cento em média nos EUA. Isto sublinha o valor destas competências para as empresas.

Por exemplo, nos EUA, este prémio pode variar de 18 por cento para contabilistas e 33 por cento para analistas financeiros até 43 por cento para gestores de vendas e marketing e até 49 por cento para advogados. Embora o prémio salarial difira conforme o mercado, é esmagadoramente mais alto em todos os mercados analisados.

Oportunidades económicas

Concluindo a discussão, não há como voltar aos mercados de trabalho de ontem. Empresas, trabalhadores e legisladores partilham a responsabilidade de ajudar os trabalhadores a desenvolver as competências necessárias para ter sucesso num mercado de trabalho em rápida mudança. As competências exigidas pelos empregadores em ocupações mais expostas à IA estão a mudar a uma taxa 25 por cento superior do que em ocupações menos expostas.

De acordo com a 27ª Pesquisa Anual Global de CEOs da PwC 2024, 69 por cento dos CEOs esperam que a IA exija novas competências da sua força de trabalho, aumentando para 87 por cento dos CEOs que já implementaram a IA.

Empregos de IA

Quais são as tendências atuais nos Empregos de IA em termos de crescimento e requisitos de habilidades?

As tendências atuais nos empregos de IA mostram um crescimento acelerado, com alta demanda por especialistas em machine learning, ciência de dados e desenvolvimento de algoritmos. As habilidades mais requisitadas incluem programação em Python, conhecimento em frameworks como TensorFlow e experiência em análise de grandes volumes de dados.

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Os Empregos de IA podem realmente aumentar a produtividade em setores altamente expostos?

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