Юридическая фирма Schindlers Attorneys, расположенная в Южной Африке, известна своим престижем и долгой историей. Некоторые из партнеров фирмы имеют технологические наклонности и с энтузиазмом приняли ИИ, создав юридический ИИ-движок для помощи в подготовке юридических документов.
Разрушение ИИ
Недавно их система обработала заявление “ex parte” по реальному делу, представленному на рассмотрение полного состава суда. ИИ был поручен подготовить все необходимые документы для достижения желаемого результата, которые адвокат должен был зачитать в суде. Подготовка документов заняла менее 30 секунд, и объем составил 120 страниц, используя канон прецедентов, юридических текстов, мнений и прецедентов, а также весь архив дела.
Документ, созданный ИИ, конечно же, был проверен юристом, но изменений было крайне мало перед тем, как дело было представлено в суде. Заявление было успешным, и когда адвокат раскрыл, что каждый представленный документ был создан ИИ, один из судей и несколько адвокатов в зале суда заметили (наполовину в шутку), что их карьеры закончены.
Вот в чем загвоздка. Это дело требовало высочайшего уровня юридических навыков. Обычно оно готовилось бы и обсуждалось высокооплачиваемыми юристами, которые потратили бы недели на подготовку и получили бы десятки или даже сотни тысяч в виде гонораров.
Если ИИ может работать на таком уровне белых воротничков, что будет с остальными из нас, предлагающими свои более посредственные навыки работодателям?
Рассмотрим следующий сценарий: инновации в области ИИ продолжают ускоряться, включая области компьютерного зрения и робототехники. Рабочие места начинают исчезать в массовом порядке, так как корпорации стремятся внедрять более дешевые и продуктивные альтернативы. Это включает “мыслящие” работы и работы, требующие физической ловкости. Корпорации, бизнесы и фабрики становятся антиутопиями без людей, заполненными роботами, компьютерами и автоматическими устройствами.
Насколько широко распространится эта замена сотрудников? Насколько высоко по иерархии навыков она достигнет? Ответ становится ясным — очень широко и очень высоко.
Если ИИ может производить работу высокооплачиваемых юристов за считанные секунды и с минимальными затратами, то мало какие уровни экспертизы в любой отрасли будут защищены. Вопрос заключается в том, как скоро произойдет эта замена и насколько жестокой она будет. Некоторые утверждают, что это “освободит” сотрудников для выполнения других высококвалифицированных или более продуктивных работ в коммерческом секторе. Это оптимистичный взгляд. Нет доказательств того, что это произойдет с такой скоростью, которая компенсирует причиненные страдания.
Джон Маулдин, автор широко читаемого информационного бюллетеня Thoughts from the Frontline, отмечает, что предыдущие нарушения занятости, вызванные технологиями, занимали десятилетия или более для укоренения, что несколько смягчало боль занятости, позволяя некоторым людям возможность переподготовки и переназначения.
Он писал: “В 1800 году многие работы были связаны с сельским хозяйством. Это оставалось высоким еще 50-100 лет спустя, когда индустриализация действительно начала набирать обороты. Но у нас было четыре поколения для перехода от фермерских работ к фабрикам и другим бизнесам.” То же самое было верно для многих других отраслей в нашей более недавней истории, включая работников сборочных линий, телефонных операторов, машинисток и т.д., хотя и с несколько более короткими временными рамками. Новые рабочие места и отрасли в конечном итоге создавались, и нарушения общей занятости были незначительными.
Но, как говорят, на этот раз все иначе. Наиболее тревожным является скорость разработки новых интеллектуальных агентов — в таких областях, как здравоохранение, письмо, графическое искусство, сельское хозяйство, обслуживание клиентов, производство, образование, финансы и разработка программного обеспечения. У нас не будет десятилетий для подготовки, повышения квалификации и перезапуска, и защитное регулирование не может быть реализовано с такой скоростью, как инновации в области ИИ.
Замещение уже началось во многих отраслях (я писал о шведской финтех-компании Klarna, которая уволила 700 сотрудников в пользу замены ИИ), и оно может только ускориться вместе с ошеломляющей скоростью инноваций в области ИИ.
Работодатели интересуются двумя вещами превыше всего — прибылью и своей способностью конкурировать. Они могут говорить утешительные слова о своей приверженности своим сотрудникам, но если они начнут отставать от своих конкурентов, они сделают то, что необходимо. И то, что может быть необходимо, похоже на массовую замену людей на ИИ. Если компании этого не сделают, а их конкуренты сделают — они выйдут из бизнеса. Это будет простое решение, продиктованное математикой капитализма. Венчурный капиталист Джо Лонсдейл выразил это кратко: “Любой бизнес, который может утроить свою прибыль за счет внедрения систем ИИ, очевидно сделает это как можно быстрее.”
Так вернемся к нашему сценарию, в котором большинство людей теряют работу. Но предположим также, что товары и услуги на основе ИИ становятся настолько дешевыми в производстве и распространении, что безработные могут неплохо жить на государственные пособия, имея время писать стихи или смотреть футбол.
Что приводит нас к последнему вопросу: кто будет платить налоги, когда работы перейдут к ИИ? Около 80% государственных налогов поступает от физических лиц и налогов на заработную плату. Только около 7% поступает от корпоративного налога. И если не будет налогов для пополнения казны, как правительство будет предоставлять услуги своим гражданам?
Формализация национального подоходного налога — относительно недавнее явление, часто восходящее к Закону о подоходном налоге Великобритании 1799 года. С тех пор он стал основой государственного финансирования и его крупнейшим источником доходов. Политические системы не могут позволить себе бездействующих граждан. Это может стать самой большой проблемой для правительств при отсутствии работы для людей.
Как я уже сказал, это один из возможных исходов среди многих. Тем не менее стоит задуматься.
