El mercado de la IA crece a medida que empresas adoptan nuevas tecnologías

27/06/2024

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más innovadoras y disruptivas de las últimas décadas. El mercado de la IA se ha expandido rápidamente a medida que más organizaciones reconocen el valor de aprovechar los grandes datos para tomar decisiones empresariales inteligentes y mejorar las experiencias de los clientes. Además, el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y las plataformas de IA generativa, como ChatGPT y DALL-E de Open AI, ha llevado la IA al público general, ya que los usuarios buscan máquinas para generar nuevo contenido en lugar de solo analizar datos.

Según el rastreador de inversiones PitchBook, las evaluaciones de IA superan con creces a otros sectores y los inversores han invertido $330 mil millones en 26,000 startups de IA y aprendizaje automático en los últimos tres años. Si estás interesado en ingresar a esta industria innovadora y rica en inversiones, sigue leyendo para obtener consejos y consideraciones sobre cómo iniciar una empresa de IA.

¿Es adecuado para ti iniciar un negocio de IA?

A medida que la IA gana popularidad y uso, considera si iniciar un negocio con la última tecnología de IA generativa es una decisión inteligente. Muchos emprendedores están explorando esta posibilidad. Pregúntate si tienes lo necesario para competir con modelos fundamentales cada vez más comunes o si deberías centrarte en crear una aplicación que utilice estos modelos de manera única. Los negocios de IA pueden tomar muchas formas, incluyendo consultoría, diseño freelance de IA, educación y capacitación en IA, agencias de IA y software como servicio (SaaS) de IA. Una vez que hayas elegido tu camino, utiliza la IA a tu favor al redactar un plan de negocios.

Seleccionar la estructura empresarial adecuada

La mayoría de las startups forman una LLC, una corporación S o una corporación C. Cada una tiene ventajas legales que pueden proteger los activos personales de la responsabilidad, como los acreedores. Para determinar la estructura empresarial adecuada, es importante entender cómo se comparan en términos de impuestos, estructura de gestión, propiedad y requisitos de cumplimiento.

En general, es más fácil formar y gestionar una LLC que una corporación S o C. Esta estructura empresarial flexible también ofrece tributación por traspaso, donde las ganancias y pérdidas del negocio se pasan a través del negocio y se informan en las declaraciones de impuestos personales del propietario. Las corporaciones pueden ser complejas de operar y las leyes corporativas requieren más formalidades en cómo se gestiona la entidad. Por ejemplo, deben celebrarse reuniones de accionistas y directores, dar aviso adecuado y tomar actas.

Las corporaciones S (técnicamente una corporación que ha elegido un estatus fiscal especial con el IRS) son una opción popular porque tienen impuestos preferibles sobre el trabajo por cuenta propia en comparación con una LLC, pero retienen los mismos beneficios de tributación por traspaso (y no están sujetas a doble tributación como las corporaciones C). Aunque están exentas de impuestos corporativos, las corporaciones S aún deben informar ganancias en las declaraciones de impuestos federales sobre la renta. Las desventajas de una corp S incluyen límites en el número de accionistas (100) y solo pueden emitir una clase de acciones.

Entonces, ¿qué estructura empresarial deberías elegir? Si planeas buscar capital de riesgo, es probable que los asesores legales recomienden formar una corporación C. Esto se debe a que la mayoría de los inversores en capital riesgo prefieren invertir en corporaciones C y no pueden invertir en LLCs o corporaciones S ni poseer acciones en corporaciones S. Elegir cualquier cosa que no sea una corporación C no elimina completamente la posibilidad de atraer a un capitalista de riesgo. Sin embargo, es un tema a abordar con asesores legales y fiscales durante la fase de formación.

Un asesor también puede recomendarte incorporar en Delaware debido a sus leyes fiscales favorables. Otra opción es cambiar la estructura de tu empresa de IA en una fecha posterior utilizando una conversión estatutaria. Esto también puede denominarse fusión estatutaria o conversión no estatutaria, aunque esta última es complicada y costosa en algunos estados. También hay consideraciones fiscales y legales al convertir tu estructura empresarial. Cuando cambias tu corporación a una LLC, podría haber implicaciones fiscales significativas. Cuando los activos de tu corporación se transfieren a tu nueva LLC, la corporación será gravada por la venta o transferencia de sus activos (denominada “liquidación”), y los accionistas también serán gravados sobre los activos distribuidos a ellos.

Protección del IP

Al iniciar un negocio de IA, considera qué propiedad intelectual (IP) es importante para el crecimiento futuro de tu negocio. ¿Qué tecnología y datos planeas utilizar? ¿Qué crea una ventaja única para ti – conocida en la industria como tu “foso de datos” – y qué derechos de IP pueden mejorar esa ventaja?

Un foso de datos se refiere a la ventaja competitiva que tu empresa obtiene a través del acceso a datos únicos y de alta calidad. Cuantos más datos pueda aprender tu producto de IA, más exitoso será. Esto implica agregar datos diferenciados y de alto valor que no están disponibles para tus competidores y usarlos para entrenar tus modelos de IA.

Tu IP puede ser tanto la tecnología en sí misma como los productos y servicios habilitados por la tecnología de IA. Pero incluso antes de decidir qué activos deben ser protegidos, considera la propiedad interna. Asegúrate de que cada ejecutivo, director, gerente, empleado y contratista independiente firme un acuerdo de confidencialidad que incluya estipulaciones para IP y asigne la propiedad de cualquier cosa que creen a la empresa misma.

No olvides a los proveedores externos. Evalúa cada proveedor para comprender su tecnología, la calidad de sus datos de entrenamiento y sus medidas de ciberseguridad para la protección de datos.

Por último, sé estratégico en la protección de tu tecnología de IA. Realiza un análisis de libertad para operar antes del lanzamiento para evitar infringir derechos existentes de IP. Cumple con las licencias de código abierto para cualquier componente incorporado. Desarrolla una estrategia integral de IP alineada con los objetivos comerciales y considera todo el ciclo de vida de las tecnologías de IA.

Seguridad y protección de datos

Como startup tecnológica, manejas información sensible como propiedad intelectual, datos del cliente y registros financieros. Una violación de datos puede llevar a pérdidas financieras, daño a tu reputación y responsabilidades legales.

Las leyes sobre protección y privacidad de datos a considerar incluyen el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), que regulan la recopilación y el uso de datos personales. También existen leyes específicas del sector para la protección de datos en sectores como finanzas, salud, gobierno, telecomunicaciones y educación.

Entender las regulaciones, estándares y marcos aplicables a tu mercado es esencial. Cumplir con estos marcos y estándares es crucial para auditorías, atraer nuevos clientes y posibles fusiones y adquisiciones.

Otras responsabilidades de cumplimiento

Existen otras obligaciones legales generales al administrar un negocio, incluyendo:

  • Obtener un ID fiscal estatal y licencias: Regístrate para obtener un ID fiscal estatal y obtén las licencias comerciales adecuadas del gobierno estatal, local o federal. También debes mantener todas las licencias y permisos actualizados.
  • Presentar un DBA: Si eliges operar bajo un nombre comercial diferente al nombre legal debes presentar un registro “haciendo negocios como” o DBA y renovarlo según sea necesario.
  • Cumplimiento para LLCs y corporaciones: Existen responsabilidades específicas para LLCs y corporaciones a nivel estatal y federal. Estas incluyen:
    • Presentar informes anuales estatales
    • Pagar el impuesto estatal sobre franquicias (impuesto sobre privilegios)
    • Tener un agente registrado en cada estado donde opera el negocio
    • Presentar un informe FinCEN sobre información del beneficiario final (BOI). Un nuevo requisito mandado por la Ley de Transparencia Corporativa (CTA) que entró en vigor en enero 2024. Aplica a LLCs, corporaciones y otras entidades legales creadas mediante la presentación de un documento con el estado.
  • Leyes laborales: Contratar empleados implica responsabilidades adicionales, incluyendo el cumplimiento con leyes laborales. Como empleador debes asegurar el pago adecuado, retener impuestos laborales, mantener registros, proporcionar licencia médica o sin goce salarial a trabajadores elegibles, entre otros.

Los requisitos pueden variar según la naturaleza del negocio y su ubicación. Investiga las directrices federales, estatales y locales sobre zonificación, licencias, empleo, permisos e impuestos para asegurar el cumplimiento.

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¿Cuál es el impacto de los modelos de lenguaje grande (LLMs) en la toma de decisiones empresariales?

Los modelos de lenguaje grande (LLMs) transforman la toma de decisiones empresariales al proporcionar análisis de datos más rápidos y precisos, mejorar la personalización del cliente y optimizar procesos internos. Su capacidad para interpretar grandes volúmenes de información impulsa la eficiencia y la innovación.

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