La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está comenzando a manifestarse en el ámbito de los impuestos corporativos, presentando tanto ventajas como preocupaciones. Como una tecnología transformadora capaz de generar texto, código y otros contenidos creativos similares a los humanos, la GenAI está destinada a remodelar el panorama fiscal.
Comprendiendo el cambio en la adopción de GenAI
El deseo de utilizar GenAI en los impuestos corporativos ha experimentado un cambio significativo. En 2023, la mayoría (73%) de los profesionales fiscales no tenían intenciones inmediatas de usar GenAI. Sin embargo, en 2024, este porcentaje disminuyó al 48%, lo que indica un cambio considerable en su perspectiva hacia esta tecnología innovadora. El informe “Generative AI in Professional Services 2024” destaca esta tendencia, enfatizando el potencial de GenAI para transformar las prácticas fiscales corporativas.
Los departamentos de impuestos corporativos están comenzando a explorar el uso de GenAI por varias razones:
- Aumento de la eficiencia y reducción de costos. La IA puede automatizar muchas tareas que consumen tiempo, como la entrada de datos, la clasificación de documentos y los cálculos básicos. Esto libera a los profesionales fiscales para centrarse en trabajos más estratégicos y reduce el riesgo de errores humanos.
- Mejora en la planificación y toma de decisiones fiscales. La IA puede analizar datos históricos y tendencias emergentes para proporcionar ideas para la planificación y optimización fiscal. Esto permite a las empresas minimizar su carga fiscal y maximizar su rentabilidad.
- Enfoque proactivo en la gestión fiscal. La IA puede identificar áreas para posibles ahorros fiscales y sugerir estrategias para aprovecharlas. Este enfoque proactivo permite a las empresas adelantarse y gestionar sus obligaciones fiscales de manera efectiva.
A medida que las corporaciones comienzan a adoptar GenAI, se vuelve importante desarrollar la alfabetización en IA entre sus empleados. Esto implica fomentar una comprensión integral de las capacidades, limitaciones e implicaciones éticas de las tecnologías de IA. Para usar efectivamente GenAI en sus roles, los empleados deben tener el conocimiento y las habilidades necesarias. Esto les permitirá tomar decisiones informadas y aprovechar al máximo el potencial de la tecnología.
Desarrollando la alfabetización en IA
Para lograr la alfabetización en IA, los departamentos fiscales corporativos deben considerar implementar estas estrategias clave:
- Proporcionar programas de capacitación integral que equipen a los empleados con el conocimiento fundamental de las tecnologías GenAI. Estos programas deben cubrir temas como los principios subyacentes de la IA, sus diversas aplicaciones y los beneficios y riesgos potenciales asociados con su uso. Además, la experiencia práctica con herramientas y plataformas GenAI puede ayudar a los empleados a ganar comprensión práctica y confianza en el uso de la tecnología.
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y exploración. Esto implica proporcionar a los empleados recursos como cursos en línea, talleres y seminarios para mantenerse actualizados sobre los últimos avances en GenAI. Las empresas que valoran la curiosidad y la innovación pueden empoderar a los empleados para encontrar nuevas oportunidades y usos creativos para la Inteligencia Artificial Generativa para mejorar el rendimiento y la toma de decisiones.
Integración estratégica de GenAI
La integración estratégica de GenAI puede transformar las funciones fiscales corporativas. Integrar sin problemas GenAI en los flujos de trabajo y sistemas fiscales existentes es vital para maximizar su impacto. Esto implica desarrollar APIs, conectores o integraciones personalizadas para permitir el intercambio de datos entre aplicaciones GenAI y software o sistemas fiscales existentes. La integración debe diseñarse para minimizar la interrupción de los procesos actuales y garantizar una experiencia fácil de usar para el equipo fiscal corporativo.
Los departamentos fiscales corporativos deben considerar lo siguiente:
- Identificar y priorizar tareas y procesos fiscales que se alineen con las capacidades de GenAI es crucial. GenAI sobresale en tareas que implican analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos repetitivos y generar informes. Los departamentos fiscales deben evaluar sus flujos de trabajo e identificar áreas donde GenAI pueda mejorar o reemplazar procesos manuales, mejorando la eficiencia y precisión.
- Establecer un sólido marco de gobernanza de datos es crucial para la adopción exitosa de GenAI. Datos de alta calidad y bien estructurados son vitales para el funcionamiento de los modelos GenAI. Las empresas deben imponer procedimientos estrictos de recolección, gestión y limpieza de datos para garantizar la precisión y confiabilidad de los resultados producidos por GenAI. Además, se deben implementar protocolos adecuados de seguridad de datos para proteger información fiscal sensible.
- Desarrollar e implementar un plan integral de implementación de GenAI es esencial para garantizar una integración fluida. Este plan debe detallar los objetivos específicos, cronogramas, responsabilidades y recursos necesarios para una implementación exitosa de GenAI. También debe abordar posibles desafíos y estrategias de mitigación. La comunicación clara y el compromiso con las partes interesadas durante todo el proceso de implementación son cruciales para obtener apoyo y asegurar una transición exitosa.
- Establecer un proceso continuo de monitoreo y evaluación es crucial para garantizar la efectividad continua de las implementaciones de GenAI. Las evaluaciones regulares de los resultados generados por GenAI, junto con comentarios de usuarios e indicadores clave de rendimiento (KPIs), son esenciales para identificar áreas de mejora. Esto asegura que GenAI se mantenga en sintonía con las regulaciones fiscales cambiantes y las necesidades empresariales.
Consideraciones éticas, culturales y de datos
La aparición de GenAI en las funciones fiscales corporativas trae consigo una serie de consideraciones éticas y culturales que las empresas deben abordar cuidadosamente. Una preocupación clave radica en el potencial sesgo en los datos y algoritmos. Los sistemas GenAI se entrenan con vastos conjuntos de datos, y si estos conjuntos contienen sesgos, los modelos resultantes pueden perpetuar y amplificar esos sesgos.
La privacidad y seguridad de los datos son primordiales al tratar con información fiscal sensible. Los sistemas GenAI procesan grandes cantidades de datos confidenciales, lo que hace esenciales las prácticas robustas de gobernanza de datos. Las empresas deben implementar medidas estrictas de seguridad para proteger información sensible contra accesos no autorizados, brechas o filtraciones. No hacerlo podría resultar en graves consecuencias legales, financieras y reputacionales.
El desarrollo y despliegue responsable de IA son cruciales para garantizar el uso ético de GenAI en funciones fiscales corporativas. Las empresas deben establecer directrices éticas claras y principios para el desarrollo y despliegue de IA. Estas directrices deben abordar temas como la privacidad de datos, transparencia, responsabilidad, equidad y supervisión humana. Al promover prácticas responsables y éticas, las empresas pueden mitigar riesgos potenciales y construir confianza entre clientes, partes interesadas y el público.
Por último, no se pueden pasar por alto las implicaciones culturales corporativas de GenAI. La introducción de IA en los procesos fiscales puede desafiar las formas tradicionales de trabajo y toma de decisiones. Las empresas deben fomentar una cultura que abrace la innovación, aliente la experimentación y valore la colaboración humano-IA.
