Después de 18 meses de un entusiasmo incesante y lanzamientos rápidos de nuevas herramientas accesibles para los consumidores, puede parecer que todos están experimentando con la inteligencia artificial generativa (GenAI). De hecho, según el nuevo informe “Future of Professionals” de Thomson Reuters, casi dos tercios (63%) de los profesionales que trabajan en los sectores legal, fiscal y de riesgo y cumplimiento dicen que han probado personalmente el uso de tecnologías impulsadas por IA como punto de partida para una tarea en el trabajo.
Si bien este es un hallazgo alentador para aquellos de nosotros que hemos estado impulsando la innovación en los servicios profesionales y buscando constantemente formas para que los trabajadores, cada vez más presionados por el tiempo, hagan más con menos, también plantea algunas preguntas importantes para los líderes corporativos. En particular, ¿están estas personas utilizando GenAI dentro de las pautas prescritas por la empresa? ¿Y qué pasa con el 37% restante de profesionales que han sido reacios a probar la IA? ¿Qué los está frenando?
Necesidad de Orientación Corporativa sobre IA
Las respuestas a ambas preguntas exponen algunas debilidades en cómo las corporaciones han estado implementando soluciones impulsadas por IA para sus empleados. Mientras que algunas empresas han sido increíblemente prescriptivas, delineando exactamente cómo, cuándo y dónde su personal debe usar la IA, e incluso proporcionándoles herramientas a medida, otras han adoptado un enfoque mucho más laissez-faire. En consecuencia, cuando preguntamos a las personas que nunca han usado IA en sus trabajos por qué todavía estaban al margen, el 37% dijo que estaban preocupados por la seguridad de los datos, el 35% dijo que no estaban seguros de para qué tipos de trabajo se podían usar las tecnologías y el 28% dijo que no sabían cómo acceder a las herramientas de IA.
Mientras tanto, cuando preguntamos a quienes ya han estado usando IA para qué la están utilizando, las respuestas más comunes fueron redactar artículos basados en materiales, resumir documentos y realizar investigaciones básicas sobre temas técnicos, como investigaciones para casos judiciales específicos y referencias técnicas fiscales.
Ambos extremos de este espectro destacan algunas lecciones importantes para los líderes empresariales. En primer lugar, la mayoría de los empleados ya están utilizando GenAI para redactar textos y realizar investigaciones en el trabajo. Si las empresas no tienen pautas establecidas sobre cómo usar mejor esa tecnología y qué salvaguardias deben estar en su lugar para gobernar ese uso, se están exponiendo al riesgo de que la tecnología pueda ser mal utilizada. A estas alturas, todos hemos visto innumerables historias de advertencia sobre usuarios profesionales que han confiado demasiado en herramientas de IA orientadas al consumidor para realizar tareas de grado profesional, como redactar informes legales o realizar una auditoría fiscal. Los primeros adoptantes que ya están utilizando estas tecnologías deben ser alentados, pero también deben ser guiados hacia las soluciones correctas y los casos de uso adecuados.
Quizás el hallazgo más preocupante en nuestros datos es que un gran número de profesionales que trabajan en los sectores legal, fiscal y de riesgo y cumplimiento – todas áreas donde el tema de GenAI ha estado dominando el ciclo de noticias durante más de un año – aún no han probado la tecnología, en muchos casos porque no saben cómo acceder a ella o para qué usarla. Esto representa una gran desconexión entre el liderazgo y los empleados. Según nuestra encuesta, el 94% de los ejecutivos del C-suite dijeron que ven que la IA impactará significativamente sus estrategias. Eso será difícil de lograr si muchos de los empleados que impulsarán esa transformación ni siquiera saben dónde encontrar la tecnología.
Una Oportunidad para Definir la Adopción Responsable de IA
El hecho es que, aunque el crecimiento de GenAI en los negocios ha sido absolutamente estratosférico en comparación con otras tecnologías, todavía estamos en la fase de adopción temprana. Gran parte del desarrollo de nuevas soluciones está ocurriendo más rápido de lo que las empresas pueden seguir – y mucho menos implementar políticas sobre cómo usarlo efectivamente. Pero este paso será crítico para llevar la IA a su próxima fase de uso empresarial más generalizado y cotidiano.
Es importante destacar que también está claro que los usuarios finales – los empleados cuyos flujos de trabajo diarios cambiarán en respuesta a la IA – están buscando orientación por parte de sus empleadores y cuerpos industriales. Una mayoría del 57% de los profesionales cree que se deben introducir procesos de certificación para los sistemas de IA, mientras que el 55% dice que los cuerpos profesionales/industriales deberían desarrollar y mandar sus propios estándares y el 45% dice que las empresas deberían desarrollar y publicar sus propias pautas sobre IA.
Aunque hay un tremendo entusiasmo en el mercado en este momento sobre el potencial de la IA para mejorar la productividad y agilizar las operaciones, las corporaciones que esperan beneficiarse plenamente de esta evolución primero necesitan centrarse en poner al día a sus empleados y guiarlos a través del proceso de adopción.
